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statistique et courbe

MES
suivi de production en temps réel

Aider les services

Le logiciel MES agit comme un véritable pont entre les différents services de l’usine, en centralisant les données de production en temps réel. Pour les équipes production, il permet de suivre l’avancement des ordres de fabrication, de réagir rapidement en cas d’aléa et de visualiser les indicateurs clés comme le TRS. Côté maintenance, il facilite la remontée des anomalies, le déclenchement des interventions et le suivi des équipements pour mieux anticiper les pannes. Le service qualité bénéficie d’une traçabilité complète des opérations, des contrôles effectués et des non-conformités, ce qui garantit la conformité aux exigences internes et clients. Enfin, les managers disposent d’une vision globale et fiable de l’activité : indicateurs consolidés, alertes, historiques, et outils d’aide à la décision, leur permettant de piloter plus finement la performance, les priorités et les ressources. Le MES devient ainsi un outil transversal de coordination, de réactivité et d’amélioration continue.

Suivre la production en temps réel

Le MES permet un suivi en temps réel de la ligne industrielle en capturant automatiquement les données provenant des machines, des capteurs et des opérateurs tout au long du processus de production. Grâce à cette visibilité instantanée, les équipes peuvent détecter immédiatement les arrêts, ralentissements, défauts ou écarts de performance, et agir sans délai pour limiter les pertes. Les indicateurs clés comme le TRS, le taux de qualité ou la disponibilité des équipements sont actualisés en continu, ce qui permet d’optimiser les décisions sur le moment, de mieux prioriser les actions de maintenance ou d’ajuster le planning. Le MES transforme ainsi chaque ligne de production en un système vivant, piloté sur la base de données concrètes, fiables et exploitables, favorisant une réactivité accrue et une amélioration continue des performances.

Garantir la qualité de la production

Le MES contribue directement à la qualité de la production en assurant une traçabilité complète et en temps réel de chaque étape du processus de fabrication. Il enregistre automatiquement les données de production, les paramètres de fabrication, les contrôles qualité effectués et les non-conformités détectées, ce qui permet de garantir la conformité aux spécifications et aux exigences réglementaires. En intégrant des seuils de tolérance, des alertes en cas de dérive, et des instructions opérateur normalisées, le MES réduit les risques d’erreur humaine et de variabilité. Il facilite aussi l’identification rapide des causes racines en cas de défaut, en croisant données machines, matières premières, lots et interventions. Grâce à cette maîtrise digitale du processus, le MES devient un outil puissant pour renforcer la qualité produit, sécuriser les audits, et instaurer une culture d’amélioration continue.

À propos

Comment ça marche

statistique
histogramme

Intelligent

La vision globale de vos opérations devient un véritable levier de performance. Chaque membre de l’équipe peut accéder à l’état des machines et des ateliers à tout moment, où qu’il soit. Grâce à cette transparence instantanée, il est possible de surveiller, réagir et corriger rapidement, réduisant les arrêts non planifiés et optimisant l’efficacité opérationnelle.

Rapide

En un seul coup d’œil, vous obtenez un aperçu de l’état de santé de l’ensemble de vos équipements, sur tous vos sites connectés. Cette visualisation intuitive vous permet de détecter les anomalies immédiatement et de garantir la continuité du fonctionnement de votre usine.

Graphique
Comment ça marche

Comparer les solutions

Solution
IoT
OPC UA
Simplicité d'installation
✅ Très simple à déployer (plug & play)
❌ Plus complexe (besoin d'accès machines, config réseau)
Compatibilité machines
❌ Parfois nécessite ajout capteurs physiques
✅ Intégré dans les automates (Siemens, Schneider…)
Types de données
❌ Limité (seulement ce que les capteurs mesurent)
✅ Complet : états, compteurs, alarmes, recettes…
Précision des données
⚠️ Bonne mais dépend de la qualité des capteurs
✅ Haute précision (donnée native du process)
Latence / Réactivité
⚠️ Dépend du protocole (LoRa > lent, MQTT > rapide)
✅ Réactif en local (temps réel quasi natif)
Sécurité
⚠️ Variable selon les capteurs
✅ Chiffrement, certificats, authentification OPC UA
Interopérabilité standard
❌ Dépend du fournisseur
✅ Norme internationale, supportée par de nombreux éditeurs
Maintenance / évolutivité
✅ Facile à remplacer ou ajouter
❌ Plus rigide, dépend des configs automates
Investissement initial
✅ Économique (capteurs à ~100€)
❌ Plus élevé (licences, gateways, ingénierie)
Richesse des données pour KPI
❌ Limité aux mesures physiques
✅ OEE, alarmes, recettes, cycles, utilisateurs

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